Basierend auf dem Verbrauch von elektrischem Strom, Sauerstoff und Kohlenstoffpulver im Consteel-Lichtbogenofen wurde die Abweichung der Berechnung des Stahls im Wägesystem des Consteel-Lichtbogenofens, die durch den Verbrauch feuerfester Auskleidungsmaterialien verursacht wird, mithilfe des etablierten BP-Künstlichen-Neuronalen-Netzwerkmodells und der Madab-Simulationssoftware berechnet. Die Ergebnisse zeigen, dass nach dem Training des BP-Künstlichen-Neuronalen-Netzwerkmodells mit dem Levevberg-Maxquardt-Optimierungsalgorithmus der Absolutwert des Wiederherstellungsfehlers der Stahlprobendaten ≤0,0008 t beträgt.

künstliches neuronales Netzwerk&Consteel-Lichtbogenofen&Stahlgewicht Simulation