Modèle de réseau de neurones artificiels compensant la déviation de mesure du système de pesage d'acier du four à arc Consteel
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摘要
En se basant sur la consommation d'énergie électrique, d'oxygène et de poudre de carbone du four à arc Consteel, la déviation de la pesée de l'acier dans le système de pesage du four à arc Consteel due à la consommation des matériaux réfractaires de la doublure du four a été calculée à l'aide du modèle de réseau de neurones artificiels BP établi et du logiciel de simulation Madab. Les résultats montrent qu'après l'entraînement du modèle de réseau de neurones artificiels BP avec l'algorithme d'optimisation Levevberg-Maxquardt, l'erreur absolue de reconstitution des données d'échantillons d'acier est ≤0,0008 t.
关键词
réseau de neurones artificiels&four à arc Consteel&poids de l'acier simulation