人工ニューラルネットワークモデルによるConsteelアーク炉溶鋼計量システムの測定偏差補償
摘要
Consteelアーク炉の電力、酸素、および炭素粉末の消費に基づき、構築されたBP人工ニューラルネットワークモデルとMadabシミュレーションソフトウェアを用いて、炉衬耐火材料の消耗によって生じるConsteelアーク炉の計量システムにおける溶鋼重量測定の誤差を補正する計算を行った。結果は、Levevberg-Maxquardt最適化アルゴリズムによる訓練後、BP人工ニューラルネットワークモデルの溶鋼サンプルデータの再現誤差の絶対値が ≤0.0008 t であることを示している。
关键词
人工ニューラルネットワーク&Consteelアーク炉&溶鋼重量 シミュレーション計算