BP 인공신경망 모델을 통한 Consteel 아크로 용광로 용강 계량 시스템 측정 편차 보상
摘要
Consteel 아크로의 전기 에너지, 산소 및 탄소 분말 소비를 기반으로, 구축된 BP 인공신경망 모델과 Madab 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 내화물 소모로 인한 Consteel 아크로 용광로 계량 시스템의 용강 중량 측정 편차를 보상하는 계산을 수행하였다. 결과는 Levevberg-Maxquardt 최적화 알고리즘으로 학습된 후 BP 인공신경망 모델이 용강 샘플 데이터 복원 오차의 절대값 ≤0.0008 t임을 보여준다.
关键词
인공신경망&Consteel 아크로 용광로&용강 중량 시뮬레이션 계산