Com base no consumo de energia elétrica, oxigênio e pó de carbono do forno a arco Consteel, foi calculada a compensação do desvio na medição do peso do aço fundido no sistema de pesagem do forno a arco Consteel causada pelo consumo do material refratário do revestimento do forno, por meio do modelo de rede neural artificial BP estabelecido e do software de simulação Madab. Os resultados mostram que, após o treinamento do modelo de rede neural artificial BP com o algoritmo de otimização Levevberg-Maxquardt, o valor absoluto do erro de reconstrução dos dados das amostras de aço foi ≤0,0008 t.

rede neural artificial&forno a arco Consteel&peso do aço simulação