Модель искусственной нейронной сети для компенсации погрешности измерения веса стали в системе взвешивания дуговой печи Consteel
,
DOI:
摘要
На основе потребления электроэнергии, кислорода и углеродного порошка дуговой печи Consteel, с помощью созданной модели искусственной нейронной сети BP и программного обеспечения моделирования Madab рассчитана компенсация погрешности измерения веса стали в системе взвешивания дуговой печи Consteel, вызванной износом огнеупорных материалов футеровки. Результаты показали, что после обучения модели искусственной нейронной сети BP алгоритмом оптимизации Levevberg-Maxquardt абсолютная ошибка восстановления данных образцов стали составляет ≤0.0008 т.