Контроль охлаждения после прокатки является ключевым этапом регулирования структуры и свойств горячекатаной стали. Традиционные физические модели и модели, основанные на данных, ограничены упрощениями механистических предположений, низкой эффективностью обучения и сложностью динамической адаптации параметров, что не позволяет точно справляться с изменяющимися условиями прокатки в сложных сценариях. Предложена модель контроля водяного охлаждения после прокатки на основе интеллектуального усиления (Intelligent Augmentation, IA), реализующая глубокое слияние алгоритмов и опыта. Ее основной принцип — «механистические ограничения + коррекция данных + динамическая обратная связь». Производственная практика показывает, что модель эффективно решает проблемы низкой устойчивости и медленного обучения традиционных моделей, контролирует ошибку охлаждения в пределах ±20 ℃ и увеличивает скорость учебной настройки более чем на 30% по сравнению с традиционными моделями, что имеет важное значение для повышения качества продукции горячекатаной стали и продвижения интеллектуализации сталелитейной промышленности.

контроль охлаждения после прокатки;интеллектуальное усиление;механистические ограничения;коррекция данных;динамическая обратная связь