Basado en el consumo de energía eléctrica, oxígeno y polvo de carbono del horno de arco Consteel, se calculó la desviación en la medición del peso del acero en el sistema de pesaje del horno de arco Consteel causada por el desgaste del material resistente al fuego del revestimiento del horno mediante el modelo de red neuronal artificial BP establecido y el software de simulación Madab. Los resultados muestran que después del entrenamiento del modelo de red neuronal artificial BP con el algoritmo de optimización Levevberg-Maxquardt, el error absoluto en la recuperación de los datos de las muestras de acero fue ≤0,0008 t.

red neuronal artificial&horno de arco Consteel&peso del acero simulación