El control de enfriamiento posterior al laminado es un paso clave para regular la microestructura y el rendimiento del acero laminado en caliente. Los modelos físicos tradicionales y los basados en datos están limitados por simplificaciones en las suposiciones mecanicistas, baja eficiencia de aprendizaje y dificultad para la adaptación dinámica de parámetros, por lo que no pueden manejar con precisión escenarios complejos y cambiantes en las condiciones de laminado. Se propone un modelo de control de enfriamiento con agua posterior al laminado basado en la Aumentación Inteligente (Intelligent Augmentation, IA), que logra una profunda integración entre algoritmos y experiencia; su principio fundamental es "restricción mecanicista + corrección de datos + retroalimentación dinámica". La práctica de producción demuestra que este modelo resuelve efectivamente los problemas de baja robustez y lento aprendizaje de los modelos tradicionales, controla el error de enfriamiento dentro de ±20 ℃, y mejora la tasa de ajuste del aprendizaje en más de un 30 % en comparación con los modelos tradicionales, lo que es de gran importancia para mejorar la calidad de los productos de acero laminado en caliente y promover la actualización inteligente de la industria siderúrgica.

control de enfriamiento posterior al laminado;aumentación inteligente;restricción mecanicista;corrección de datos;retroalimentación dinámica