Ti-IF钢800 ~ 875℃ 变形抗力模型研究

特殊钢 ›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (1): 16-18.

Ti-IF钢800 ~ 875℃ 变形抗力模型研究

罗丰, 徐光, 甘晓龙, 易洪武

武汉科技大学钢铁及资源利用省部共建教育部重点实验室，武汉430081

收稿日期:2008-07-23 出版日期:2009-02-01 发布日期:2022-11-29
作者简介:罗丰(1986-),男，在读硕士研究生，从事金属材料组织、性能等研究. 徐光(1961-),博士，教授.武汉科技大学材料与冶金学院,从事金属加工过程组织和性能控制、钢铁新产品开发等研究工作。
基金资助:
湖北省自然科学基金项目资助(2007ABA244)

A Study on Model of Deformation Resistance of a Ti-IF Steel at 800 ~ 875℃

Luo Feng, Xu Guang, Gan Xiaolong , Yi Hongwu

Key Lab for Fcitous Metallurgy and Resource Utilization of Ministry of Education, Wuhan I Diversity of Science and Technology, Wuhan 430081

Received:2008-07-23 Published:2009-02-01 Online:2022-11-29

摘要/Abstract

摘要： 在Thermecmastor-Z热模拟试验机上对0.045%Ti-0.003%C的Ti-IF钢进行700～950℃、应变0～0.7、应变速率1～70s^-1条件下的热模拟实验,以分析温度、应变速率和应变量对变形抗力的影响。用BP(back propagation)网络神经算法给出了Ti-IF钢在800～875℃变形抗力预报模型。通过对模型预报值和实验数据实测值的比较得出,变形抗力相对误差在4.0%以内。

关键词: Ti-IF钢, 铁素体轧制, 变形抗力, BP神经网络, 数学模型

Abstract: Thermal simulation test for 0. 045Ti-0. 003 C Ti-IF steel with strain 0 ~ 0. 7 and strain rate 1 ~ 70 s^-1 at 700 ~950℃ has been carried out by thermecmastor-Z simulation mat'hine to analyze the effect of temperature, strain and strain rate on deformation resistance. The prediction model of tieformation resistance of the Ti-IF steel at 800 - 875℃ was obtained by BP neural net calculation method. With comparison between model predicted value and actual measured value, it indicated that the relative error of deformation resistance was less than 4. 0% 。

Key words: Ti-IF Steel, Ferrite Rolling, Deformation Resistance, BP Neural Net, Math Model

罗丰, 徐光, 甘晓龙, 易洪武. Ti-IF钢800 ~ 875℃ 变形抗力模型研究[J]. 特殊钢, 2009, 30(1): 16-18.

Luo Feng, Xu Guang, Gan Xiaolong , Yi Hongwu. A Study on Model of Deformation Resistance of a Ti-IF Steel at 800 ~ 875℃[J]. Special Steel, 2009, 30(1): 16-18.

[1]	苏春阳, 陈君, 姜亚清. 基于PCA-BP神经网络的LF精炼终点温度预测[J]. 特殊钢, 2023, 44(6): 39-44.
[2]	林田子, 杨颖, 翟晓亮, 王厚昕, 郭爱民, 梁智涛. Nb含量和热变形参数对纵向变截面耐候桥梁钢变形抗力及组织的影响[J]. 特殊钢, 2023, 44(4): 108-113.
[3]	张宏亮, 冯光宏, 刘鑫, 陈继林, 王宝山, 马健. 方坯直接轧制工艺铸-轧界面连铸坯排队过程的衔接优化[J]. 特殊钢, 2021, 42(5): 1-5.
[4]	王庆敏, 刘鑫. Q345GJC高层建筑钢热变形行为及流变应力数学模型研究[J]. 特殊钢, 2020, 41(1): 12-15.
[5]	李哲, 孙彦辉, 窦炳胜, 王璐, 蔡亦凡. 18 t三流非对称中间包流场数值模拟[J]. 特殊钢, 2018, 39(6): 11-15.
[6]	姚思源. 300t-BOF-RH-CC流程冶炼Ti-IF钢夹杂物的衍变行为[J]. 特殊钢, 2017, 38(6): 19-22.
[7]	曲明磊, 成国光, 李世健, 陈列, 严清忠, 梁明. 2.3t电渣锭重熔过程电极插入深度的数学模型和应用[J]. 特殊钢, 2017, 38(3): 5-8.
[8]	罗海燕, 肖欢, 赵刚, 余冲, 孙宏云, 魏俊杰, 樊雷. 冷轧压下率和再结晶退火温度对Ti-IF钢织构和成型性能的影响[J]. 特殊钢, 2013, 34(6): 52-55.
[9]	梁精龙, 冯运莉, 郭晓霞, 苍大强. 0. 47C-0. 36Si-0. 67Mn钢连铸板坯低温轧制过程变形抗力模型[J]. 特殊钢, 2013, 34(3): 8-10.
[10]	徐刚, 李士琦, 王乐, 刘奇. 高铁用EA4T车轴钢热变形行为及变形抗力模型的试验研究[J]. 特殊钢, 2013, 34(3): 60-63.
[11]	成日金, 王志衡, 王洪富, 夏金魁, 曹龙琼, 张华. Q345钢250 mm x 2 000 mm板坯连铸凝固规律及工艺优化[J]. 特殊钢, 2013, 34(2): 41-44.
[12]	彭堃, 宋新莉, 朱微微, 朱上, 贾涓, 袁泽喜. P和B对高强度Ti-IF钢再结晶织构和力学性能的影响[J]. 特殊钢, 2013, 34(2): 55-58.
[13]	肖欢, 余驰斌, 余冲, 谢林峰, 樊雷, 董苑华, 罗海燕. 冷轧压下量和退火温度对Ti-IF钢性能的影响[J]. 特殊钢, 2013, 34(2): 65-67.
[14]	苑品, 包燕平, 崔衡, 冯美兰, 李宁. 板坯连铸中间包挡坝结构优化的数学与物理模拟[J]. 特殊钢, 2012, 33(2): 14-17.
[15]	王振国, 任勇, 程晓茹, 詹胜利, 黄大军. Q345B低温变形抗力模型及在矫直工艺中的应用[J]. 特殊钢, 2012, 33(2): 33-36.